電機智能監測是指利用現代信息技術和人工智能技術，對電機的運行狀態、性能、故障等進行實時、在線、自動化的檢測、分析、診斷和預測的過程。電機智能監測可以提高電機的可靠性、安全性、效率和壽命，降低維護成本和能耗，提升電機管理水平。
電機智能監測的發展經歷了以下幾個階段：
第一代：傳統的人工檢測。這是最早期的電機監測方法，主要依靠人工觀察、聽覺、觸覺等感官，對電機的溫度、噪聲、振動等進行定期或不定期的檢查。這種方法簡單易行，但也存在很多缺點，如主觀性強、效率低、精度差、無法實時監測等。
第二代：儀器化的離線檢測。隨著儀器儀表技術的發展，出現了一些可以對電機進行離線檢測的設備，如溫度計、噪聲計、振動儀等。這些設備可以提供更客觀、準確、量化的數據，但也有一些局限性，如無法實時監測、需要人工操作、無法分析診斷等。
第三代：數字化的在線檢測。隨著計算機技術和通信技術的進步，出現了一些可以對電機進行在線檢測的系統，如數據采集卡、傳感器網絡、遠程監控平臺等。這些系統可以實現對電機的實時、連續、無人值守的監測，并將數據傳輸到中央處理單元進行存儲和顯示。這些系統大大提高了電機監測的效率和可靠性，但也存在一些問題，如數據量大、處理復雜、無法自動診斷等。
第四代：智能化的自主檢測。這是當前電機智能監測的發展方向，主要利用人工智能技術，如模式識別、信號處理、數據挖掘、神經網絡、專家系統等，對電機監測數據進行深度分析和挖掘，實現對電機運行狀態、性能、故障等的自動識別、分類、診斷和預測，并給出相應的建議和措施。這些系統可以實現對電機的全面、精確、智能的監測和管理，提高電機運行質量和效益。
